VII数据发现
数据发现过程是开始研究工业互联网和分析和数据驱动的机会的简单方法。raybet雷竞技官网它是一种低风险的工具，可以利用数据来改善投资和项目范围有限的流程，从而为进一步发展创造有价值的基础。
VII数据发现将基于数据的方法和工具与Valmet的分析，流程和技术专业知识相结合，以发现过程行业的运营或资产表现的改善潜力。根据项目范围，VII数据发现项目为您提供了有价值的洞察力和工艺稳定性，生产性能，资产可靠性和运营优化机会的洞察力和动作。
数据发现过程
数据发现是一个交互的过程，它使用来自客户工厂或工厂的历史数据。客户数据和信息源通常包括分布式控制系统(DCS)数据、实验室测量、来自其他信息系统(如制造执行系统(MES)和企业资源计划(ERP))的数据、故障和维护日志、PI图表、成本数据和面谈。数据被导出，并与客户的专家合作，由Valmet的数据科学家和流程专家进行分析。结果将提供一个详细和全面的概述，可以用来解决已知的问题，找到问题的根本原因，并确定潜在的改进领域。一个数据发现过程通常需要6到8周。
VII数据发现有两种方法:
- 鉴定问题的分析：使用分析来解决已知问题
- 用于识别改善潜力的分析：寻求和识别潜在的改进领域
结果和福利
VII Data Discovery为您提供分析和流程专业知识的组合，这些专业知识是有关您的运营和资产的洞察力。根据这些信息，我们的专家突出了所确定的区域，优化机会。如果数据可用，还基于客户的长期数字化路线图和成本效率评估优化机会，导致未来行动和开发的有意义和关键建议。
使用应用程序建立工业互联网服务raybet雷竞技官网
根据数据发现流程的结果，可以定义流程的哪些区域将成为重点。Valmet公司将最终完成这些特定领域的应用开发，并将其上线，以便为控制室中的客户操作人员提供近乎实时的信息和建议。使用场外模型，可以很容易地以循序渐进的方式将工业互联网功能引入到操作中。raybet雷竞技官网
进一步的发展
新应用程序将更好地帮助运行流程。下一步是识别其他改进区域：可用或可以开发目标在这些区域的应用和算法。以这种方式，可以有条理地改善和优化生产过程的不同区域。
