提高机器视觉性能在组织钢厂通过更好地利用数据

今天有一个广泛的自动化设备和测量工具用于组织机器。所有这些工艺条件提供重要的信息,但通常都是在独立的簇。因此,它可能是一个挑战为机器操作员和机器的生产计划得到一个全面的视图的性能。

此外,数据分析变得复杂,因为它需要特殊技能了解可用的信息在不同的系统之间的相关性,导致延迟的问题解决和决策。

瓦尔麦特公司的解决办法:更快的处理相关数据通过一个集成的系统

几十年来,瓦尔麦特公司已经与世界各地的客户合作,提供最先进的造纸技术,自动化解决方案和相关服务。多年来,瓦尔麦特公司的专家获得彻底的技术在造纸和它的许多过程。

孤立的数据来解决问题,提高效率在处理它,瓦尔麦特公司所有数据从设备集成到相同的系统。

收集过程标签,网络缺陷、配置文件、web日志,和趋势在一个位置更容易和更快的寻找不同的工艺参数之间的相关性,这是在不同的解决问题的情况下特别有用。

对于一个具体的用例,让我们看看裂缝边缘,许多的现象。当所有相关数据是可见的在一个屏幕上,操作员可以拖动例如机器速度从用户界面和检查可能的相关性与边缘裂纹的频率。它可以很容易地看到如果孔的外观是通过任何方式与化学相关剂量水平变化。

对自主操作

即使在一个地方收集数据和分析,解决问题仍然需要特殊的技能和体力劳动。下一个逻辑步骤是自动故障诊断和决策,采取tissue-making朝着更加优化和自动操作。

在一个自治机,系统可以监控自己的性能,导致conclusion-making提高效率。想象寻找根本原因已经提到边缘裂缝在几个小时而不是遭受web减免或质量差好几个月了。有一个巨大的节约潜力。

人工智能教育

人工智能,人工智能,被认为是最可能的解决方案之一,提高自治组织工厂。但它也有它的缺陷。

纸的制造过程是复杂的,有许多可能的意外干扰——这意味着AI也可以变得不那么聪明如果没有受过教育的有足够的相关信息。

受益于AI规模大,我们需要能够看到并观察生产过程通过大量的过程数据和信息。对于大多数工厂需要新测量,更高层次的有意义的标记过程,先进的相机技术和智能应用程序帮助运营商有意义的数据更快地解决问题和独立。”这样的应用程序的一个例子,我可以提到瓦尔麦特公司中心线顾问曾是一种先进的应用程序来比较当前进程状态的中心线历史最好业绩”,Tommi利安德说。不幸的是,没有捷径的路上变得更自主。

总之,我们所拥有的更多的数据和更好的集成,生产线将变得更聪明。生产线更聪明,更大的好处与安全、效率、盈利能力和质量。