走向新的基于人工智能的商业模式

基于分析的应用程序开发为产品开发带来了一个新的维度。它允许使用先进的分析工具来优化生产的整体方法。这种方法的关键思想是快速推出第一个版本，然后在与客户的持续合作中继续开发，这同时使开发工作非常敏捷。

“最小可行产品(MVP)方法为客户提供仅包含所需功能的第一版解决方案。但是，它已经是一个可以在生产环境中使用的功能性应用程序。只有一些功能是手动或模拟的。Arttu-Matti Matinlauri，分析与应用开发总监。

基于分析的应用程序开发允许采用整体方法来优化生产。

在开发过程中，不断地将新的功能和子系统集成到软件中，然后根据客户的需求在实践中应用。

“在设计应用程序时，重要的是要考虑到不同的用户群体(例如维护和生产)及其用户体验，并仔细评估新应用程序将如何为用户创造价值，”他补充道。

促进工厂或工厂范围的优化

在维美德，工业互联网应用和服务的提供是基于过程技术、自raybet雷竞技官网动化和服务方面的专业知识。例如，造纸机可以配备预测故障和帮助控制产品质量的功能。

未来，机器和设备将成为创造价值的更广泛生产系统的一部分，软件将数据转化为数字服务和解决方案。不断积累的高质量数据是业务价值的关键来源。

“由于积累的数据，可以采取整体方法，通过评估整个生产链来优化生产。可以降低运营成本，同时提高工厂和工艺层面的产量，”Matinlauri说。

例如，原材料和能源约占造纸机生产成本的80%。他补充说，在数据驱动的新世界里，目标是优化生产，以实现最佳的整体利润率。其目标是降低原材料和能源成本，最大限度地减少计划外停机，减少网络中断的次数。

“停机时间通常是运营成本的灰色地带。例如，机器上纸张等级的变化导致生产时间缩短。工厂或工厂范围的优化使这些操作能够更好地与生产计划联系起来。”

重点是确保机器的平稳运行。“能保持运转的机器越多，资本投资的回报就越高。这些原理和工具可以应用于所有的工业操作。”

“在开发过程中，新的功能和子系统不断集成到软件中，然后根据客户的需求在实践中应用，”Matinlauri说。

新兴的生态系统

Matinlauri描述了他最近参观的一家造纸厂，该造纸厂的目标是在两年半的时间内完全由人工智能(AI)控制。

“虽然工厂还没有完善的自动化解决方案，但这一步骤的改变是一个完全现实和可实现的目标。它涉及到基于数据流和机器自主性增强的咨询解决方案的开发。由于他们从头开始，他们可以避免常见的错误，并从当前的工具和技术发展中获益。”

新的基于人工智能的系统将自动对数据库中的数据进行分类和综合。他们不需要大量的信息来学习，因为他们可以从一两个例子中得出结论，然后总是准确地识别出相同的模式。

Matinlauri证实，人工智能应用正在迅速发展，对数据流的评估将有助于创建新型生态系统。

价值链上的合作伙伴可以利用这些数据开发产品，并通过创造创新的新服务来促进现有业务。成功不仅需要新技术，还需要以客户为中心的思维方式，以新的方式创造和获取价值。”

Matinlauri预计，未来技术提供商将作为客户的“性能合作伙伴”发挥更大的作用。

与数据的对话

在人工智能快速发展等因素的推动下，产品开发的步伐不断加快。

“到目前为止，制造业已经落后于发展，因为需要处理大量累积的数据，而这方面的工具还没有。这些工具现在已经可用，因此制造企业将能够在这方面实现巨大飞跃，并从快速的人工智能发展中受益。”

数字化的下一步将是通过更广泛地分析和利用数据来提高工厂或工厂的可见性和盈利能力，从而使客户受益。

“我们需要新的人工智能驱动的应用程序，为决策过程带来更多的透明度和理解。这就是人类如何开始信任这些分析的支持，全自动操作的时机也将很快到来，”他解释说。

高级分析提供了很好的工具来评估需要预测性维护的指标，如温度和振动测量或能耗。无论如何，工厂或工厂总会出现意想不到的偏差，所以我们需要人类来解决这些问题。同时，自动化系统可以保证稳定运行。

“实际上，操作未来自动化工厂所需的技能比操作传统工厂的技能要求更高。因此，维美德和我们的客户一直在探索如何确保这些技能和人才为更广泛的设备服务。”

最终，数据分析只是支持决策的众多方法之一。还必须发挥其他方法的作用，以便分析各种变化和比较不同的选择。

“数字化为决策过程带来了更多的透明度。也许我们需要未来领导者具备的关键素质不仅是全面的经验，还包括在决策过程中直接从数据中分析和得出结论的能力，”马蒂劳里总结道。

Arttu-Matti Matinlauri是维美德分析与应用开发总监。