全厂优化的优势

工业互联网朝着人工智能(AI)和自主工厂的方向raybet雷竞技官网发展,将使工厂范围内的流程优化成为可能。在能源行业已经有了很好的例子和良好的结果,该行业已经采取了具体步骤,通过集中远程控制室和日常热网优化来实现这一目标。

有两个主要原因,为什么公司有兴趣转向自主工厂和工厂范围内的优化。第一是提高可靠性,第二是提高运营绩效。在这两个领域,数字化和工业互联网都是关键要素。raybet雷竞技官网
“当我们说‘自主’时,我们指的是机器或工厂可以在不受人类控制的情况下独立行动,”他说Samuli Lehtonen维美德工业互联网运营性能优化总监。raybet雷竞技官网
“通过自主系统,你可以在可靠性方面取得很大的提高,因为它们可以提供预测和规范性信息,而不是被动反应。他们确定什么时候需要做什么,以便在任何问题出现之前就计划和执行维护。这可以防止意外停机,比在问题已经发生后进行故障排除更高效、更经济。”
“在操作性能方面,我们可以开发能够学习如何优化和运行自己的自主机器。例如,你可以有一个纸浆厂洗压机,它知道最佳启动方式,可以自动启动,以及能够决定何时需要改变启动顺序。我们的想法是,机器可以在过程的每一步优化自己,提高整体性能。”

例如,如果你结合并优化一条纤维线和造纸机的控制系统,你会得到比单独优化生产线更好的结果。

在过程之间寻找机会

“很多事情已经可以完成了,但是它们是针对单个机器或单个进程岛完成的。例如,在今天的纸浆和造纸厂,许多计划和准备工作仍然是每天手工完成的。工厂的专家们决定第二天的生产速度并进行相应的调整。这种做事的方式使我们很难达到一个整体的最优情况,而且几乎不可能进行计算。这就是工业互联网应用显然可以raybet雷竞技官网提供帮助的地方。”
“在维美德,我们正致力于作为一个大实体协调流程,以便从整个工厂的角度优化生产、质量和成本。这样可以提高整个工厂的盈利能力、效率和环境影响。纸浆和造纸行业对这种方法有很大的需求,而且有很多机会。然而,它在行业内还没有得到很好的发展。”
“钢厂逐渐意识到,这两种工艺之间存在着巨大的利润和许多机会。为了澄清,当我们说“流程之间”时,我们的意思是即使整个流程都优化了,数据也不会与链中的任何其他流程共享。在数据上存在差距,因此在控制和自动化方面也存在差距。通过消除这些差距,我们可以在整个工厂范围内进行改进。例如,如果你结合并优化一条纤维线和造纸机的控制系统,你会得到比单独优化生产线更好的结果,”Lehtonen说。
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“通常情况下,人们只关注一件事,比如了解瓶颈、提高产量或找到节省原材料成本的方法。通过工厂范围内的方法,公司可以看到所有这些领域的改进。这就是我们数字化和工业互联网的发展方向。”raybet雷竞技官网

全网络优化

虽然在纸浆和造纸行业还没有完全自主的工厂,但其他行业已经看到了大规模自主经营的积极成果。例如,能源行业已经采取了具体措施,通过将集中远程控制室和热网优化作为日常工作的一部分,实现自动化工厂。
“在维美德,我们提供能源管理系统,作为我们工业互联网解决方案组合的一部分。raybet雷竞技官网这些可以让你很好地了解通过将不同的流程结合在一起并在网络范围内优化它们可以实现什么。”Lehtonen说。
“最近的一个例子是我们为海伦能源公司提供的解决方案,该公司优化了芬兰赫尔辛基市的区域供热生产和网络。该解决方案可以协调和自动化从单个泵和网络流量到管理整个供热厂的能力的一切,它还可以预测延迟和不同的日间变化,以提高整体网络效率。”
“我们将该解决方案集成到Helen现有的生产计划和Valmet DNA自动化系统,以及其他现有的过程控制和信息系统中,以便一切顺利地协同工作。它让海伦看到了大局,这样他们就可以做出关于电力交易的决定,以及何时使用网络进行能源或热量储存。这种全网络的方法降低了他们的能源采购成本,也帮助他们减少了排放。”
另一个例子是Valmet和Fabio Periraybet雷竞技官网ni之间的工业互联网生态系统合作伙伴关系,Fabio Perini是一家专门从事纸巾转换和包装机械、生产线和集成系统生产的公司。这两家公司扎实的专业知识,结合组织磨和转化工厂的数据,将为组织磨优化提供一个新的维度。该合作旨在提供从组织机到转换线的完整生产数据链,并在组织生产过程中利用人工智能驱动的应用程序,使下游的转换操作更加高效。

“我们已经开发了一些方法来评估工厂可以从工厂范围内的优化中获得多少效益。

确定更大的利益

“当我们想到纸浆和造纸行业以及公司正在寻求的各种利益时,他们通常希望在不需要对设备进行大改动的情况下提高工厂的盈利能力。然而,人们往往只关注一件事,比如了解瓶颈、增加产量或找到节省原材料成本的方法。通过工厂范围内的方法,公司可以看到所有这些领域的改进。这就是我们数字化和工业互联网的发展方向。”raybet雷竞技官网
“我们通过工业互联网解决方案真正试图做的是帮助我们的客户克服他们目前面临的挑战,并帮raybet雷竞技官网助他们以最佳方式使用他们的资产。这些解决方案使这成为可能,但客户需要准备共享数据、流程流程图等。然后我们可以识别痛点和可能的用例。”
“我们已经开发了一些方法来评估工厂可以从工厂范围内的优化中获得多少效益。例如,一个很好的方法是重新优化过去。使用这种方法,我们通过数据发现来分析工厂的旧数据(至少一年的数据),然后我们计算在不同的优化场景下可以节省多少。根据我们的经验和计算,整合和协调不同的流程区域或岛屿可以节省高达数百万或数千万欧元。”

让一切协同工作

“为了实现工厂范围内的优化,主要需要的是有一个协调应用程序,用于自动决策,可以利用优化技术的最新进展。应用程序考虑了进程、存储级别和延迟、过程和质量约束以及未来的关闭和减速之间的交互。工厂范围内的优化可以是一个独立的解决方案,但当它与先进的过程控制系统(apc)结合起来执行决策时,您将获得最佳结果。系统提供的自动决策和建议是不可能手动执行的,提供了一种全新和有效的方式来提高整体盈利能力。
“许多公司已经在探索其战略的潜在好处,我们拥有让我们做很多事情的技术。与此同时,我们需要认识到,提高自动化程度需要改变客户流程及其工作方式。一定程度的变革管理将被要求帮助人们从技术中获得最大收益。此外,我们看到,随着年轻一代的到来,他们想要并期待更好的日程安排和计划工具。因此,我们预测,在未来,公司范围内的团队将更容易在不同地点远程合作,也许核心竞争力将会集中起来。不管怎样,磨粉机专家仍然是需要的,但他们将有更好的工具和更好的信息来完成他们的工作,并提高磨粉机的整体性能,”Lehtonen总结道。

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七、数据发现

数据发现过程是开始研究工业互联网以及分析和数据驱动机会的简单方法。raybet雷竞技官网它是一种低风险的工具,可以在有限的投资和项目范围内探索利用数据来改进流程的潜力。

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