Valmet公司从芬兰Kotka的Stora Enso Sunila工厂再次获得了过程和质量视觉系统的订单
Valmet Oyj的新闻稿于2016年11月14日在上午11:00 eet
Valmet已收到来自芬兰科特卡的Stora Enso Sunila Mill的Valmet IQ流程和质量视觉系统（PQV）的重复订单。通过监控磨削纸浆干燥线6上的污垢和闪闪烟，系统可以优化最终产品质量和线路效率。新系统将于2016年11月启动。Valmet在2015年为轧机的纸浆干燥线4提供了类似的PQV系统。
该订单列于Valmed 2016年第三季度订单。通常，这种自动化系统交付的订单价值低于一百万欧元。
“在光照台上使用传统的污垢计数方法得到的结果与PQV相吻合。此外，我们现在可以在控制室获得实时污垢计数数据，没有任何延迟，这有助于我们比以前更快、更精确地控制我们的过程。Henrik Antila.，斯托卡enso sunila，光纤线路运营经理。
“该解决方案具有优异的污垢计数计算，由于其高度先进的缺陷分析方法，允许恒定，实时检测小型污垢斑点，并在纸浆干燥过程中快速移动的网上闪闪发光，”Jukka Paananen.，产品经理，在线质量管理解决方案，自动化，Valmet。
关于发货的技术信息
Valmet的PQV交付给Stora Enso Sunila Mill采用Valome IQ Web检测系统（WIS），包括高清矩阵摄像头系统和匹配光源，以捕获纸张中的缺陷的晶体清晰图像。位于纸浆干燥机上，在干燥部分后，PQV系统的利用使轧机高效和连续的在线质量控制。
Sunila的操作员可以在控制室跟踪过程控制系统显示的污垢计数数字。此外，他们还可以在一个单独的屏幕上查看缺陷图上的污垢分布。PQV提供了Sunila典型的低污物计数的在线证据，因为污物计数质量控制是基于可追溯到每个包表的测量。平均污物计数可以包括在每个客户交付。
与其他Web检测系统不同，四个矩阵摄像机允许LED光束使用极短的持续时间闪光，以便通过幅材速度不受影响的清晰图像。相机系统对人眼无闪烁和安全，短时间闪光灯需要很少的功率并避免热堆积。具有高级检测算法的图像分析软件检测和分类即使是最小的污垢斑点和灯在网上也是如此。
Stora Enso Sunila Mill的过程和质量视觉系统
关于客户斯托卡ENSO Sunila Mill的信息
Stora Enso Sunila Mill位于芬兰南部的Kotka。该厂生产软木纸浆和木质素。2015年采用新的木质素分离技术来帮助Sunila降低其碳排放并开始木质素的商业化。该工厂雇佣了150多人，年产37万吨软木纸浆和45,000吨的牛皮纸。
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